Дата та час: 14 лютого о 17:00.
Короткий опис до лекції: Ця лекція ознайомить із деякими вдосконаленими алгоритмами машинного навчання, які дозволяють досягти найсучаснішої продуктивності для багатьох прикладних завдань.
Лінк на реєстрацію.
Про лектора: Volodymyr Kuleshov — доцент Техніон-Корнельського інституту Джейкобса в Корнельському університеті та факультету комп’ютерних наук Корнельського університету, доктор філософії. Отримав ступінь бакалавра з математики та інформатики в Університеті Макгілла, а також ступінь доктора філософії у Стенфордському університеті в галузі комп’ютерних наук, де він отримав нагороду Артура Семюеля за найкращу тезу. Сфера наукових інтересів — машинне навчання та його застосування в наукових відкриттях, здоров’я та сталий розвиток. Його роботи були представлені в журналах Nature Biotechnology, Nature Medicine, Nature Communications і Scientific American.
Він отримав стипендію аспіранта NSERC і аспіранта Стенфордського університету. Є співзасновником і головним технологом Afresh, стартапу, який зосереджується на автоматизації ланцюга постачання продуктів харчування за допомогою штучного інтелекту з метою зменшення харчових відходів.
